Notes — 索引
这里存放我的学习记录和一些零散整理的内容、思考片段、笔记。
- 12 Factor Agents — 构建可靠、可扩展且易于维护的 LLM 驱动软件的核心工程技术,涵盖 Prompt 工程、上下文管理和控制流。
- 20 条喂给你的 Openclaw 的提示词 — 下面是一份我想用来“升级你”的 20 条提示词清单。把它们都读一遍,看看我们是否需要它们。1. SOUL.md — 完整人格文件不是那种“请你变得有帮助”的空话——而是一个真正的角色设定:包含声音/语气、词汇、决策框架、反水文(anti-slop)标准。让 Agent 像一个具体的人说话,而不是像聊
- 基于《2028年全球智能危机》的投资分析 — 一篇来自美国的AI末日爆款文基于《2028年全球智能危机》这篇文章所构建的逻辑,我们正处于“大裂变”的前夜。如果按照文中的时间线,2026年2月到2027年2月将是从“AI狂热”转向“现实冲击”的关键转折期。以下是基于该文章逻辑的未来1年投资策略建议:一、 核心战术:利用“凸性”(Conve
- 提升 AI 提示词效果:设计师必知的 50 种设计风格 — 一份针对生成式 AI 的设计风格备忘录,盘点了 50 种核心视觉风格及其在 AI 制图中的 Prompt 提效指南。
- AI Diagram Cheatsheet — 常见图表类型和工具(包括 Mermaid、Graphviz、PlantUML 等)的速查表,适用于文档和项目管理。
- AI SDLC — 新兴 AI 软件开发技术栈概览,包括代码搜索、构建运行器、Agent 编排器和代码沙箱。
- Chrome DevTools MCP — 编码代理面临一个根本性问题:它们无法看到自己生成的代码在浏览器中运行时实际执行的操作。他们实际上是在蒙着眼睛编程。Chrome 开发者工具 MCP 服务器改变了这种情况。AI 编码助理可以直接在 Chrome 中调试网页,并受益于开发者工具的调试功能和性能洞见。这有助于他们更准确地识别和修复问题。M
- Deep Research Agent — 了解 Deep Research Agent:一种 AI 驱动的系统,能够接受目标、规划工作流并利用网络搜索等工具进行深入研究。
- GLM Coding Plan — 使用 Claude Code 配合 GLM 模型的配置指南,包括 API 密钥设置和环境变量。
- Google One Plan — https://one.google.com/about/plans?g1_landing_page=0
- Google 搜索技巧 — 高级 Google 搜索技巧合集,包括文件类型过滤、特定站点搜索和日期范围,以提高搜索效率。
- OWASP Top 10 — OWASP Top 10 是 Web 应用安全领域最权威的参…
- Obsidian Markdown 语法 — Obsidian Markdown 语法综合指南,包括链接、嵌入、Callouts、表格和脚注。
- Personal AI infrastructure — 项目简介PAI 的宗旨是解决世界上的“P0 问题”:只有极少数人的创造力被激发,大多数人认为自己并没有什么价值,认为有“特殊”的人,而自己不是其中之一。我们的目标是通过 AI 激发每个人的潜能:激活更多人 —— 帮助每个人通过 AI 增强自我认知,识别并追求自己的目标和人生目的。让最好的 AI普惠众
- Git Rebase 与 Merge 详解 — Git Rebase 对比 Merge 的使用指南,强调‘公共历史神圣不可侵犯,私有历史由你主宰’的原则。
- Spec-Driven Development — 规范驱动开发 (SDD) 的最佳实践,定义输入/输出规范和 AI 辅助工作流。
- Thinking in age 35 — 财务和技术技术复盘: AI Agent 工程化、低代码、稳定性、可观测。财务复盘: 长期主义的财务观念,建立稳定健康可持续的个人持仓方案,量化“抗风险周期”。工具流: 打磨基于 Obsidian 的 PKM Workflow。确保过去的技术积累能迅速被检索并复用到新场景中。AI Evolution持
- Vibe Coding — Vibe Coding 工作流简易指南:收集上下文、分析结构并生成计划。
- Vibe Engineering — 探索 Vibe Engineering,以及大模型如何奖励优秀的软件工程实践(如测试、规划和文档)。
- 小米 MIMO API 集成 — 用于集成小米 MIMO 平台的 API 文档和 Claude Code 配置。
- Agent Developer Roadmap — LLM Overview and Foundations P…
- Agent 驱动的开发流程 — --- --- 先把两个工具中所有相关 skill 的源码读…
- 研发场景十大热门 Skills 推荐 — 本文面向实际研发场景,整理并推荐了一组可直接应用于日常开发流程的 Agent Skills。这些 Skills 覆盖前端设计、前后端开发、代码审查、自动化测试、CI/CD、问题修复以及文档维护等常见环节,分别针对具体任务提供明确的能力边界与使用场景说明,帮助你在不同阶段选择合适的 Skills,提高开发效率。
- 面向全栈开发者的 Agent Skills — 推荐 10 个在全栈开发各个阶段(设计、实现、测试、部署)极具赋能作用的 AI Agent Skills。
- 我的 Agent Skills Workflow — Audit Codex/OpenClaw skills: l…
- Agent 工作流模式 — 可视化顶级 AI Agent 工作流模式,用于构建有效的 Agent 系统。
- 使用 AGENTS.md 提升 AI 代码输出质量 — 如果你曾经使用 AI 代理生成代码,并觉得”它既聪明又愚蠢”…
- AI 编程工作流 — 涉及使用 Claude Code 进行规划和 Copilot 执行子任务的 AI 编程简要工作流。
- Angular Commit Spec — Angular 提交信息规范参考,定义了 feat、fix、docs、style 和 refactor 等类型。
- Claude Code with Vercel AI Gateway — AI Gateway 提供了与 Anthropic 兼容的 API 端点,以便您可以通过统一网关使用 Claude Code。
- Claude Code 核心命令指南 — Claude Code 最值得优先学习的 16 个核心命令
- goal 命令 — Claude Code /goal 命令官方文档完整中文翻译及 Web 开发实战指南,介绍了如何设置完成条件让 Claude 自主多轮工作直至目标达成
- 几分钟内就能自定义的 Claude Code 设置 — Claude Code 开箱即用就能很好地工作。但你可以做得…
- Claude Code 的 Superpowers 插件:真正有效的结构化工作流 — Superpowers 插件 在五个月内获得了 107,00…
- 如何编写优秀的 CLAUDE.md 文件 — 一个文件。在每次对话前加载。如果你在使用 Claude Co…
- 足够详细的规范就是代码 — AI 的价值在于辅助编码(Pair Programmer),而非完全替代;试图用规范消除编码工作注定失败。
- Codex 最佳实践 — 如果你是 Codex 或编码智能体的新手,本指南将帮助你更快…
- 使用 PLANS.md 在 Codex 中进行多小时问题解决 — Codex 和 gpt-5.2-codex 模型(推荐)可用…
- Codex CLI 功能特性 — Codex 支持超越聊天的工作流。使用本指南了解每个功能解锁…
- Rancher Desktop vs Podman Desktop vs Colima — --- 只需要跑容器 / Docker Compose →…
- Content Document — ① 项目的背景是什么 ② 之前尝试过什么 ③ 什么是成功,什么是失败 ④ 谁会受影响 ⑤ 有哪些约束条件
- 决策框架:想能应可已正将 — 决策框架:想、能、应、可、已、正、将。想:我想不想做?这是初心,是所有行动的起点。能:我能不能做?这是能力和资源的评估。应:我应不应该做?这是伦理和道德的约束。可:我可不可以做?这是法律和制度的许可。已:已经发生了什么?这是历史包袱和技术债。正:正在做什么?这是当前的状态。将:将要做什么?这是未来的
- 用 bare repo 管理 HOME 目录中的 dot files — git init —bare $HOME/.dotfile…
- experiences-overview — experiences-overview
- Fake random japan address — sometimes you need a faked address, you can use this generatorTranslated Address: 1272-4, Honshio-cho, Shinjuku-ku, TokyoCity: TokyoZip Code/Postal co
- GPT-5 vs GPT-4.1 — GPT-5 (推理型) 与 GPT-4.1 (速度型) 的详细对比,帮助用户选择适合其应用需求的模型。
- H5 页面背景图规范与处理指南 — 移动端 H5 页面背景图的最佳视觉尺寸、文件体积控制规范,以及如何将大尺寸高清图片处理为 H5 适用规格的操作流程。
- 如何有效的汇报工作 — 有效汇报工作的策略,涵盖受众分析、5W1H 方法、SCQA 结构和 SWOT 等分析模型。
- 美区app订阅 — 美区订阅支付,是真的很难。 很多人拿着 港卡、Visa 卡去订阅 App,都被拒绝了 原因其实很简单:👉 美区 App Store 只认美国发行的银行卡。 但有一个方便的备选方案,那就是在 Safari 浏览器里面通过 Apple Pay 来订阅! 关键点在于:🍎 App 内 Apple Pay
- 受 Karpathy 启发的 CLAUDE.md — 来自 Andrej 的推文: 四个原则,集中在一个文件中,直…
- 查找并清理进程占用 — 查找占用 3000 端口的进程 PID lsof -ti:3…
- LLM vs NLP — 1. 继承关系:NLP 是 LLM 的“母体”从学术分类上讲,LLM(大语言模型)确实属于 NLP(自然语言处理)的一个子领域。 NLP 的目标是让计算机能够理解、生成和处理人类语言。早期的 NLP 依赖于规则(如语法树)和统计模型,而 LLM 是 NLP 发展到深度学习阶段的集大成者。传统 NLP
- 在 macOS 上使用 ffmpeg 将 MOV 转换为 MP4 — 使用 ffmpeg 命令行工具在 macOS 上将 MOV 视频文件转换为 MP4 格式的快速指南。
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- Vercel AI SDK Resume Stream 原理 — 深入探讨 Vercel AI SDK 的流恢复机制(Resume Stream),解决流数据不可恢复和状态丢失的核心问题,提升 AI 应用的可靠性与用户体验。
- Google Stitch 2 with Claude Code — Stitch 现在的定位不再仅仅是一个根据提示词生成漂亮界面…
- 在 macOS 上将 SVG 转换为 PNG — 如何在 macOS 上使用 ImageMagick 或 rsvg-convert 将 SVG 图像转换为 PNG。
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