尼尔·布朗《学会提问》读书笔记:从海绵式思维转向淘金式思维的 10 个批判性提问清单
来自 @Ihtesham 分享的高质量提示词,青小蛙觉得写的非常赞啊,值得仔细学习一下。
AI should help us produce better code - Agentic Engineering Patterns
未命名
Figma 官方 MCP 服务器的配置与使用方法,包含 Remote 与 Desktop 两种运行模式,以及在 Antigravity、Cursor、Claude Code 和 VS Code 中的接入步骤。
本文拆解了 Andrej Karpathy 用 LLM 构建个人知识库的方法:让 AI 读取原始资料、整理成 wiki、持续维护并把知识变成可复利的研究系统。
本文分享 Google 工程师用 Claude Code 和简单 dotnet 应用自动化 80% 工作,强调 AI 工具可大幅提升开发效率。
2028年全球智力危机:从未来视角看金融史的思考练习
作者分享了一套独特的学习方法:用 LLM 先构建知识库,再验证准确性,最后生成低多边形动画模拟来辅助记忆。以芯片制造为例展示了完整工作流和成果。
大多数开发者最初使用编程智能体,是为了写代码:检查仓库、生成 diff、跑测试、开 pull request。
持续买入
这是一篇介绍如何使用 **OpenClaw**(一款开源 AI 自动化代理框架)的实用提示词(Prompts)来自动化日常生活和工作任务的文章。文章提供了 20 个具体场景的使用示例
OWASP Top 10:2025
OWASP Top 10:2025
OWASP Top 10:2025
`skills` 是一个开放的 AI Agent 技能生态系统 CLI 工具,面向开发者,让他们能将 Markdown 格式的"技能"文件(SKILL.md)安装到 40+ 种 AI Agent(Claude Code、Cursor、Codex 等)的配置目录中。
翻译自 freeCodeCamp 的 AI Paper Review 系列,深入解读 OpenAI 2023 年发布的 GPT-4 技术报告,涵盖可预测扩展、多模态学习、RLHF 对齐、基准测试、安全风险等核心主题。
未命名
Bolt.diy 完整系统提示词与 WebContainer 环境约束拆解
Miles这个妙的点是用组织管理的逻辑驾驭 AI, 不着急让 AI 写代码, 先花 80% 的篇幅教 AI 怎么做个好员工,比如 1️⃣ 敢于质疑老板,Challenge assumptions 2️⃣ 做事有章法,Discovery -> Planning -> Building 3️⃣ 凡事有交代,Stop and check in 整个 Prompt 的架构也很硬,这里放下内核框架大家感受下,原版 Prompt 我提取出来放评论区̋(ˊ•͈ꇴ•͈ˋ) 1.
CoT 的核心在于打破"输入输出"的直接映射,强制模型生成中间推理步骤,从而提升大语言模型的复杂推理能力。
编码代理面临一个根本性问题:它们无法看到自己生成的代码在浏览器中运行时实际执行的操作。他们实际上是在蒙着眼睛编程。Chrome 开发者工具 MCP 服务器改变了这种情况。AI 编码助理可以直接在 Chrome 中调试网页,并受益于开发者工具的调试功能和性能洞见。这有助于他们更准确地识别和修复问题。M
Clack 是一个现代、灵活且强大的 CLI 库,帮助你轻松构建美观的命令行界面。它提供了一组高级组件和低级原语,使创建交互式命令行应用变得简单。
Clash 代理工具配置指南,推荐转向 Clash Verge Rev 等现代内核,涵盖规则自定义、TUN 模式与性能优化。
Claude adaptive thinking 的中文整理、迁移建议与 TypeScript 示例
Claude Agent SDK 中 effort 参数的中文翻译整理与选型建议
Claude 最新模型的提示工程实践整理,涵盖清晰表达、结构化提示、工具调用、thinking 与 agent 系统设计
Claude Agent SDK 与传统的无状态 LLM API 不同,它维护对话状态并在持久化环境中执行命令,本文涵盖生产环境下代理的架构、托管注意事项和最佳实践。
Claude Code 使用指南 —— 从配置到日常工作流的完整参考