clawd.bot = 一个“长期在线的 AI 消息网关 + Agent 宿主”
它的核心作用是：
把 WhatsApp / Telegram / Discord / iMessage 等聊天平台
桥接到一个或多个 AI Agent（本地或远程）
你发一条消息 👉 clawd.bot 接住 👉 转给 AI 👉 再把回复发回聊天软件。
典型场景
1. 自动化监控
场景： 你想买火车票，但经常卖光
ClawdBot 做法：
每天早上 8 点 / 晚上 8 点
→ 查询 12306 余票
→ 有票？发 Discord 消息通知你
→ 没票？静默
你要做的： 0（设置好就不管了）
2. 跨平台消息中转
场景： Discord 的消息想同步到 Telegram
ClawdBot 做法：
Discord 有人 @ 你
→ ClawdBot 收到
→ 转发到你的 Telegram
→ 你在 Telegram 回复
→ ClawdBot 转回 Discord
效果： 一个 bot 管所有渠道
3. 定时任务 + 真实操作
场景： 每天早上想知道天气
ClawdBot 做法：
# 每天 08:00
weather = fetch_weather("波士顿")
send_discord("#general", f"早安！今天 {weather}")4. 复杂研究任务
场景： “帮我分析最近 AI 领域的热点”
ClawdBot 做法：
1. 搜索 Hacker News + Reddit AI 板块
2. 抓取 top 10 讨论
3. 总结关键话题
4. 生成 markdown 报告
5. 发给你
时间： 2 分钟（你自己查得半小时）
5. 代码执行 + 调试
场景： “帮我跑个 Python 脚本看看输出”
ClawdBot 做法：
# 收到你的脚本
write_file("test.py", your_code)
exec("python test.py")
# 报错了？
fix_code()
exec("python test.py")
# 成功，返回结果对比普通 ChatGPT： 它只能给你代码，你自己复制粘贴去跑
6. 生成子代理干活
场景： “帮我写个看板应用”（复杂任务）
ClawdBot 做法：
你：写个看板
我：好的，spawn 一个子 agent
↓
子 agent:
- 设计架构
- 写 Next.js 代码
- 测试运行
- 完成通知你
↓
你：收到完成的项目
就像 Alex Finn 的 “Henry” 在他吃炸鸡时帮他写应用
7. 文件管理 + 整理
场景： “整理我的下载文件夹”
ClawdBot 做法：
ls ~/Downloads# 发现 100 个文件乱七八糟
分类：
图片 → ~/Pictures/
PDF → ~/Documents/
视频 → ~/Videos/
删除重复文件
按日期整理
# 完成，给你报告8. API 集成自动化
场景： “GitHub 有新 issue 通知我”
ClawdBot 做法：
每小时检查一次
→ gh api repos/你的仓库/issues
→ 发现新 issue？
→ Discord 通知 + 摘要
9. 数据抓取 + 分析
场景： “帮我跟踪竞品价格”
ClawdBot 做法：
每天中午：
→ 抓取亚马逊商品页
→ 提取价格
→ 记录到 CSV
→ 价格下降？通知你
→ 生成价格趋势图
10. DevOps 监控 + 响应
服务器报警
→ ClawdBot 收到 webhook
→ 检查日志、分析原因
→ 简单问题？自动修复（重启服务）
→ 复杂问题？通知工程师 + 附诊断报告
省下的： 半夜被叫醒的次数
→ 生成合规报表（GDPR / SOC2）
→ 发送给合规团队
→ 归档到云盘
省下的： 人工整理 2 天 → 自动 2 分钟
11. 工单系统桥接
Slack 有人说 "创建工单"
→ ClawdBot 问几个问题
→ 自动填 Jira ticket
→ 分配给相关团队
→ 进度更新同步回 Slack
效果： 不用离开聊天工具
核心区别
| 普通 Chatbot | ClawdBot |
|---|---|
| 输出文字 | 真的执行 |
| 单次对话 | 24/7 运行 |
| 聊完就忘 | 持久记忆 |
| 只能回答 | 主动通知 |
| 一个平台 | 跨平台 |
简单说：ClawdBot = 远程员工，不是聊天机器人 🦀
不适合的场景
ClawdBot 不擅长：
- ❌ 需要毫秒级响应的（高频交易）
- ❌ 严格实时的（医疗监控）
- ❌ 100% 不能出错的（金融结算）
- ❌ 需要物理操作的（机器人控制）
它擅长：
- ✅ 重复性工作自动化
- ✅ 信息整合 + 决策辅助
- ✅ 跨系统协调
- ✅ 人机协作（AI 初筛 + 人类决策）