面向对象:部门内技术 + 非技术同事 分享目标:引导大家正确使用 OpenClaw,从「聊天工具」升级为「可托管任务的数字同事」 预计时长:约 30 分钟(含 5 分钟 Q&A)


一、引子:信息过载,你的时间去哪了?(3 分钟)

目标:用信息过载的共鸣场景切入,建立”现在 vs 以后”的对比

Before(现状痛点)

  • 每天有读不完的文章、文档、POPO群消息
  • 信息碎片化,看了就忘,没有沉淀
  • 需要花大量时间手动整理、汇总、分发

After(OpenClaw 接管后)

  • 资讯自动聚合提炼,早报 3 分钟搞定
  • 内容自动处理入库,知识真正被沉淀
  • 重复性信息流转交给它,你只做决策

过渡句:大多数人用 OpenClaw 只是在”聊天”——今天我们聊聊怎么让它真正”干活”。


二、什么时候应该用 OpenClaw?(5 分钟)

目标:帮听众建立判断力,知道哪些场景值得投入

OpenClaw 最擅长这类任务:

特征举例
重复性高每天写日报、整理 Issue、刷资讯
信息密集读长文档、做技术选型调研
有明确输入/输出”把这篇英文文章翻译+提炼”、“给我今日 Issue 列表”
不需要人类判断标签分类、格式整理、内容聚合

反过来——这些事情不适合交给它

  • 需要你的经验和直觉做决策
  • 涉及高风险操作(发布代码)——至少不能让它独立完成

三、如何正确使用 OpenClaw?(8 分钟)

目标:Prompt 设计思路 + 实际内容演示,非技术同学也能理解

3.1 核心思路:把它当成一个新来的聪明实习生

  • 它什么都会,但不了解你、不了解你的项目、不了解你的偏好
  • 你需要告诉它:你是谁、你的习惯、它能做什么、不能做什么
  • 配置文件(SOUL.md / USER.md)就是这份”入职材料”,一次配置,长期受益

3.2 写好 Prompt 的三个原则

  1. 明确输入:告诉它从哪里取数据(链接、文件路径、POPO群)
  2. 明确输出:告诉它结果是什么格式、存到哪里、推送给谁
  3. 划清红线:高风险操作(推送消息、修改文件)必须等你确认再执行

3.3 现场演示:一个完整 Prompt 的拆解

演示内容:整理今日POPO群消息 → 按话题分类 → 生成待跟进列表

读取今天POPO群「产品反馈」里的消息,完成以下处理:

1. 按话题分类(Bug 反馈 / 功能建议 / 使用咨询)
2. 每类列出 3 条最高频的问题
3. 生成一份「本日待跟进清单」,按优先级排序
4. 发送到我的POPO个人会话,等待我确认后再推送到群

重点拆解:输入在哪 → 输出是什么 → 推给谁 → 高风险操作等确认

3.4 纠错闭环:犯过的错不能犯两次

  • 问题:AI 会反复犯同一类错误(猜参数、不确认就执行)
  • 解法:每次纠错后,让它把教训用一句话写下来存好,下次会话开始自动回顾
  • 类比:就像给新同事建一个「踩坑备忘录」,积累得越多,它越少出错
  • 这是从「偶尔好用」变成「越用越顺手」的关键

四、OpenClaw 实战(17 分钟)

场景 A:知识管理(6 分钟,适合所有人)

痛点:信息过载,内容看了就忘,知识沉淀效率低

  • 内容处理:英文长文 → 一句话摘要 + 中文要点提炼 + 自动入库
  • 资讯聚合:读取多个信源(技术博客、POPO群),生成今日精选早报
  • 晨间摘要:自动读取今日任务,整理昨日完成 + 今日 Top 3 优先级

演示 Prompt:

帮我处理这篇文章:[URL]

1. 用一句话说清楚核心观点
2. 按原文结构,用中文提炼每节要点(每节不超过 3 句)
3. 找出最有价值的 3 段原文,翻译为流畅中文
4. 整理为 Markdown 笔记,存入知识库

演示重点:展示完整输出结果,对比”自己读”需要的时间


场景 B:项目管理(6 分钟,适合 PM、TL)

痛点:反馈分散、Issue 混乱、进展同步靠人肉

  • 反馈收集与整理:抓取用户反馈,自动分类汇总(Bug / 功能建议 / 体验问题),生成结构化报告
  • Issue 智能分诊:新 Issue 自动打标签、判断优先级、指派负责人;高优问题直推告警群
  • 进展推送:抓取 GitLab 活动,生成日报草稿,等你确认后推送到项目群

演示重点:POPO反馈 → 分类汇总报告的 Prompt 示例(建议提前准备一段POPO群截图作为输入素材)


场景 C:研发辅助(5 分钟,适合工程师)

痛点:技术调研耗时、新仓库上手慢、英文文档阅读效率低

  • 技术调研:给一个技术主题,自动搜集资料、生成多方案对比报告(成熟度 / 性能 / 生态 / 学习曲线)
  • 代码阅读:系统性分析陌生仓库的架构、入口、核心抽象,快速建立认知地图
  • 知识整理:官方文档 / API 变更说明 → 中文提炼 + 关键影响点标注,直接存入知识库

演示重点:给一个 GitHub 仓库链接 → 输出架构概览的 Prompt 示例


五、行动建议(2 分钟)

给听众一个「今天就能做」的第一步

  1. 今天:用一个具体任务试运行一次,感受 Prompt 输入 → 输出的完整流程
  2. 这周:把你最重复的一件事交给它跑通,比如日报或资讯聚合
  3. 长期:它犯错时让它把教训记下来,积累越多它越懂你

备注(演讲者参考)

  • 引子用 Before/After 对比,不需要数据支撑,场景共鸣即可
  • 第三部分重心在 Prompt 演示,配置文件(SOUL.md 等)只作概念提及,不展开
  • 场景 A 时间可适当延长,知识管理对所有人都有感触
  • 场景 B 演示建议提前准备一段POPO群消息截图作为输入素材

参考